Nat Methods：新技术可实现对机体5D成像 或助力疾病诊断和治疗

近日，1项刊登在国际杂志NatureMethods上的研究报告中，来自英国剑桥大学等处的研究人员通过研究开发了1种新型的成像分析技术，该技术能够帮助寻觅重要的生物学份子（疾病迹象），同时还能够帮助快速分析研究这些份子之间如何相互作用，这类名为超光谱矢量分析（HyperSpectralPhasoranalysis，HySP）的技术或能利用手机图片来帮助诊断和监测疾病。

文章中，研究者利用荧光成像技术来锁定细胞和组织中的蛋白和其它份子，荧光成像能够帮助研究人员理解癌症或其它疾病中大量产生的份子，而且相干信息还能用于对疾病进行诊断或寻觅医治性药物所作用的靶点。视察组织样本或细胞中的1两种分子非常简单，但这其实不能够清楚地阐明真实情况下这些份子的作用和行动机制，因此科学家们就需要进行深入研究来寻觅更多特殊份子。

研究者FrancescoCutrale说道，通过视察多个靶点，Nat Methods：新技术可实现对机体5D成像 或助力疾病诊断和治疗，或随着时间延续追踪靶点，我们就能够够更好地视察并且分析复杂有机体中产生的事件；当前研究人员必须分开视察不同的标记，随后再利用复杂的技术将不同标记叠加在1起来阐明这些标记份子之间的关联，本文中研究者开发的新技术HySP就可以够在1个循环中对多个不同份子进行分析研究。

想象1下研究者看到了18个靶点，利用这类技术就可以够对这些靶点进行1次性快速研究，另外，HySP技术还能够有效过滤对真正信号的干扰情况，乃至是在信号极为微弱的情况下仍然能够有效发挥作用。Fraser说道，该技术使用的计算时间较少，Nat Methods：新技术可实现对机体5D成像 或助力疾病诊断和治疗，而且我们也其实不需要使用昂贵的成像仪器。在实验室模型中，研究人员能够利用基因操作来标记份子，但这在人类机体中根本行不通，在人类机体研究中，Nat Methods：新技术可实现对机体5D成像 或助力疾病诊断和治疗，研究人员不能不利用份子的内在信号来进行研究。

这些内在信号，也就是来自生物分子的天然荧光，其能够通过成像来进行视察，但是利用计算机算法就能够够在复杂背景下有效寻觅信号微弱的分子，这样就能够够靶向作用机体中的特殊靶点。研究人员希望在未来几年中能够对本文中所开发的新技术进行检测来帮助治疗肺部损伤的兵士们进行医治，而且未来对临床医生们而言也有望利用HySP技术来对皮肤损伤的手机图片进行分析来肯定患者是否是具有癌变风险。

研究者认为，他们能够肯定随着时间变化这些损伤是不是会改变色彩或形状，随后临床医生们就会对患者进行检查来进1步肯定病情。当前科学家和临床医生们都希望能够快速高效地工作，而本文中这类新技术就给这些研究者们带来了巨大帮助。

编译自：Hyperspectralphasoranalysisenablesmultiplexed5Dinvivoimaging.NatMethods2017Jan9.