1项概念验证研究证明了迅速而且具有本钱效益的床边癌症诊断方法的可行性。
数字全息图可以帮助实行迅速、可靠而且无负担的床边癌症筛查,特别是对缺少资源的环境,通过衍射分析迅速诊断癌症。
RalphWeissleder及其同事开发了1种称为“数字衍射诊断”的分析方法,它基于份子标记的小珠的衍射图样的计算机分析,这些小珠与病人样本中发现的癌症标记物结合。
1个塑料模块内置了光源和微型透镜,插入的样本被紧贴在上面的1台智能手机的照相机拍摄,手机记录并把这些小珠的图样上传到服务器,通过衍射分析迅速诊断癌症,在45分钟内提供1个初步诊断结果。
作者测试了这类分析方法对宫颈癌筛查和人类乳头瘤病毒(HPV)检测的功效。
作者使用的小珠与使用针对宫颈癌相干标记物的抗体标记的细胞结合,他们肯定了来自25名宫颈涂片异常的病人的宫颈样本的每个靶标细胞的平均小珠数量(nbead);这些样本通过常规病理学检查分别被辨认为“高风险”、“低风险”、或“良性”。
使用nbead作为1个诊断参数,通过衍射分析迅速诊断癌症,这组作者把这些样本分类为高风险、低风险/良性种别,灵敏度为100%,特异性为92%,通过衍射分析迅速诊断癌症。这类分析还有助于探测病人样本中的阿摩尔范围的人类乳头瘤病毒(HPV)DNA。
作者说,这类分析目前每次诊断的本钱是1.80美元,它证明了1种在资源缺少的环境下的基于智能手机的诊断方法的可行性。
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